Licenciatura en Análisis
y Gestión de Datos

Una propuesta conjunta entre la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales (FCFMyN) centrada en el Departamento de Matemática y la Facultad de Ciencias Económicas Jurídicas y Sociales (FCEJS) centrada en el Departamento de Ciencias Económicas.

Egresas como:

Licenciado/a en Análisis y Gestión de Datos

Esta carrera posee el titulo intermedio de

Analista Universitario en Datos

Alcance del Título Intermedio:

a. Asistir en tareas de relevamiento y aplicación de técnicas y métodos de análisis de datos para la toma de decisiones.
b. Participar en equipos interdisciplinarios de trabajo relacionados con el análisis y la gestión de datos para la toma de decisiones.
c. Colaborar en los estudios de factibilidad técnica en la implementación y aplicación de métodos orientados hacia el procesamiento, análisis y gestión de datos.

Alcance del Título de Grado:

a. Realizar arbitrajes y peritajes en el área de su especificidad, participando en equipos interdisciplinarios que requieran la utilización de la información cualitativa y cuantitativa.
b. Plantear modelos predictivos para predecir los beneficios y riesgos en la toma de decisiones.
c. Orientar y definir los elementos del diseño y la metodología de investigación científica para la elaboración de proyectos que involucren información cuantitativa y/o cualitativa.
d. Desarrollar informes y dictámenes confiables acerca de los elementos metodológicos, elaborando bases de datos con criterios de calidad para un análisis apropiado.
e. Investigar, formular y aplicar modelos actuales para el análisis de datos en diferentes ramas de la ciencia.
f. Hacer uso de diferentes softwares estadísticos y de análisis de datos estándar como R, Python, InfoStat, Eviews, Minitab entre otros. Crear códigos computacionales empleando entornos de desarrollo integrado (IDE) como R, Python, Octave entre otros. Todo esto basado acorde con las políticas de: privacidad, seguridad y consideraciones éticas que regulan el desempeño profesional.
g. Resolver situaciones propias del análisis de datos, utilizando diferentes softwares estadísticos. Abordar soluciones, empleando entornos de desarrollo integrado (IDE) como R, Python, Octave, entre otros. Todo esto basado acorde con las políticas de: privacidad, seguridad y consideraciones éticas que regulan el desempeño profesional.

Organización Curricular

1º Año	2º Año	3º Año
Ciencia, Tecnología y Sociedad Introducción al Álgebra Cálculo I Álgebra Matricial Elementos de Programación Introducción al Análisis y Gestión de Datos	Laboratorio de Datos Probabilidad Aplicada Modelos Paramétricos Ingles Técnicas de Muestreo Modelos no paramétricos Cálculo II Taller Integrador I	Análisis de Datos I Estimación Bayesiana Datos Categóricos Análisis de Datos II Modelos y Simulación Taller Integrador II

4º Año	5to Año
Descripción y Modelización de Datos Optativa I Análisis Multivariado Series de Tiempo Optativa II Diseño de Experimentos Construcción Teorica - Metodológica del Trabajo Final	Optativa III Optativa IV Trabajo Final Integrador